64. Wissen­schaft­lich­er Kon­gress

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Lebenswissenschaften in rasantem Tempo und die Ernährungswissenschaften stehen mitten in diesem Wandel. Hochdimensionale Daten aus Omics-Technologien, kontinuierliches Glukose-Monitoring, Lebensmittelbild- und Verzehrsdaten sowie Wearables lassen sich mit Methoden des maschinellen Lernens immer besser erschließen. Große Sprachmodelle eröffnen zugleich neue Wege für Ernährungsberatung, Ernährungsbildung und Ernährungssicherung. Diese Entwicklung verspricht mehr Präzision und Reichweite, stellt aber zugleich hohe methodische und ethische Anforderungen an Reproduzierbarkeit und Validierung über Bias und Datenschutz bis zur Frage, wo qualifizierte Fachkräfte unersetzlich bleiben.

Der 64. Wissenschaftliche Kongress der DGE nimmt künstliche Intelligenz als Querschnittsthema für nahezu alle Bereiche der Ernährungswissenschaft in den Blick. Er soll eine ausgewogene, evidenzbasierte Standortbestimmung leisten und methodische Grundlagen verständlich machen sowie konkrete Anwendungen und Studienergebnisse vorstellen. Gleichzeitig sollen Limitationen offen benannt und der interdisziplinäre Dialog zwischen Ernährungswissenschaft, Informatik und Ethik gefördert werden.

• Prof. Dr. Tilman Kühn, Fachbereich Oecotrophologie, Public Health Nutrition und Ernährungsepidemiologie
• Prof. Dr. Marc Birringer, Fachbereich Oecotrophologie, Angewandte Biochemie für Ernährung und Umwelt